일요주간 - 대한항공, 생성형 AI로 수백만건 정비 데이터 통합…항공정비 디지털 전환 가속

90여개 DB 통합한 정비 시스템 오픈…반복 결함·수리 이력 한눈에

▲ 대한항공 부산 테크센터에서 정비를 받고 있는 보잉 747-8i 항공기의 모습(사진=대한항공)

 

대한항공이 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 기술을 항공기 정비 현장에 접목하며 정비 업무의 디지털 전환에 속도를 내고 있다.

대한항공은 최근 정비 현장에서 축적된 방대한 데이터를 통합하고 생성형 AI를 활용해 결함을 분석할 수 있는 정비결함 분석 시스템을 구축해 운영에 들어갔다고 14일 밝혔다.

이번 시스템은 정비사의 현장 의사결정을 지원하고 기술 정보 분석에 소요되는 시간을 줄이는 데 초점을 맞췄다. LG CNS와 아마존웹서비스(AWS)가 약 6개월간 공동 개발했으며, 생성형 AI를 활용해 정비 데이터를 보다 직관적으로 검색하고 분석할 수 있도록 설계됐다.

정비사는 결함 증상이나 현장 상황을 자연어로 입력하면 AI를 통해 관련 정비 이력과 유사 사례를 검색할 수 있다. 그동안 정비사가 작성한 약어나 비정형 기록은 표준화된 문장으로 변환되며, 결함 부위와 주요 조치 사항 등 핵심 정보도 자동으로 추출된다.

분산돼 있던 정비 데이터의 통합도 이번 시스템의 주요 특징이다. 대한항공은 기존 90여 개 데이터베이스 테이블에 흩어져 있던 수백만 건의 정비 데이터를 하나의 시스템에서 조회할 수 있도록 통합했다.

통합 데이터를 기반으로 기종과 기번별 결함의 수명주기와 반복 발생 여부, 부품 수리 및 조치 이력 등의 통계와 추세도 확인할 수 있다. 여기에 생성형 AI를 활용해 서로 다른 정비 데이터 사이의 연관성을 분석하고 결함 발생 패턴을 파악할 수 있도록 했다.

항공기와 지상 간 통신을 통해 전달되는 실시간 운항 메시지도 함께 조회할 수 있어 정비 현장에서 필요한 정보를 한층 신속하게 확인할 수 있다.

비정형 정비 기록을 자동으로 전처리해 표준화된 데이터로 변환하는 기능은 축적된 정비 정보의 활용성을 높이는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 자연어 검색 기능을 통해 과거 유사 사례를 빠르게 찾아볼 수 있어 정비사의 기술 정보 탐색과 판단 과정도 효율화할 수 있다.

대한항공은 이번 시스템 도입으로 정비 현장의 데이터 분석과 의사결정에 필요한 시간을 단축하는 동시에 엔지니어링 업무의 정확성과 효율성을 높일 수 있을 것으로 보고 있다.

대한항공은 앞으로도 AI와 데이터 기술을 기반으로 정비 분야의 디지털 전환을 지속적으로 확대하고, 축적된 정비 데이터를 활용한 분석 역량을 고도화해 항공기 정비 경쟁력과 안전 운항 수준을 한층 강화한다는 계획이다.

 

일요주간 / 엄지영 기자 circle_90@naver.com 

 

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